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PRAXISAUFTRAG 8 · Ihr zukünftiges Arbeitgeber- oder Kundengespräch

Viele Bewerber zeigen lose Demos, können aber weder Entscheidungen noch Fehler, Kosten und Sicherheitsgrenzen erklären.

Dies ist kein weiterer Übungsauftrag. Sie verbinden die bisherigen Fähigkeiten zu einem vorzeigbaren Arbeitsbeispiel, das eine fachliche Prüfung aushält.

SPIELERISCHE KOMPETENZSTUFEE0 · EinstiegAI Engineering Trainee
BEHERRSCHTE ARBEITSPROBEN0 / 40nur auf diesem Gerät gespeichert
NÄCHSTES ZIEL5 weitere ArbeitsprobenMotivation im Kurs, kein beruflicher Nachweis.
DAS DAFÜR BENÖTIGTE WISSEN · 18–25 h

Fertigstellen und begründen

Glaubwürdigkeit durch ein kleines vollständiges Produkt und ehrliche, gemessene Aussagen schaffen.

LEKTION 8.1PROBLEM · BEISPIEL · MERKSATZ · ÜBUNG · PRÜFUNG

Problem und Umfang eingrenzen

FÜR ABSOLUTE ANFÄNGER

Sie müssen nicht alles selbst bauen.

Ein Dirigent spielt nicht jedes Instrument. Er weiß aber, wann welches Instrument gebraucht wird. Genauso arbeiten Sie hier: Sie verstehen die Aufgabe, wählen das richtige Werkzeug und prüfen das Ergebnis. Code ist nur ein Anschauungsbeispiel. Sie müssen ihn nicht auswendig lernen.

GRUNDIDEE

Ein starker Capstone beginnt mit einem engen Scope: ein Nutzer, eine Entscheidung, ein Evidence Flow und ein messbares Outcome. Begrenzung erhöht die Chance auf technische Vollständigkeit.

scope
Englischer Fachbegriff für das in diesem Abschnitt erklärte technische Konzept.
non-goal
Englischer Fachbegriff für das in diesem Abschnitt erklärte technische Konzept.
evaluation specification
Englischer Fachbegriff für das in diesem Abschnitt erklärte technische Konzept.
WICHTIGE ABGRENZUNG

Non-goals schützen vor Feature Drift. Product Spec, Risk Spec und Evaluation Spec werden gemeinsam geschrieben, weil jede Qualitätsanforderung Architekturentscheidungen auslöst.

EINFACH ERKLÄRT · WARUM DAS WICHTIG IST

Zuerst verstehen. Dann entscheiden. Erst danach bauen.

Das Problem aus dem Alltag: Die Idee lautet: ‚Ein Assistent für alle.‘ Wir machen daraus eine kleine Aufgabe für eine bestimmte Person.

Die einfache Regel: Erst muss klar sein, was richtig sein soll. Danach wird geprüft, ob es wirklich richtig ist.

Sie müssen dafür nicht alles selbst programmieren. Sie müssen entscheiden, welche Aufgabe das normale Programm, die KI oder ein Mensch übernimmt.

Merksatz: Vertrauen ist gut. Ein sichtbarer Test ist besser.

VOLLSTÄNDIG ERKLÄRTES BEISPIEL

Die Idee lautet: ‚Ein Assistent für alle.‘ Wir machen daraus eine kleine Aufgabe für eine bestimmte Person.

  1. 01

    Wir schreiben in einem Satz auf, was am Ende richtig sein muss.

  2. 02

    Wir bestimmen, wer diese Aufgabe übernimmt: das normale Programm, die KI oder ein Mensch.

  3. 03

    Wir probieren zuerst einen gewöhnlichen Fall.

  4. 04

    Danach probieren wir einen schwierigen oder fehlerhaften Fall.

  5. 05

    Wir halten das Ergebnis fest. So können wir denselben Fehler später wieder prüfen.

ERGEBNIS

Am Ende sehen wir klar: Was funktioniert? Was funktioniert noch nicht? Und wann muss ein Mensch übernehmen?

01 · AUS DEM GEDÄCHTNIS

Erklären Sie die Kernidee mit Ihren eigenen Worten.

Nicht abschreiben. Ein oder zwei einfache Sätze genügen.

Noch mindestens 12 eigene Wörter in einem verständlichen Satz
02 · GEFÜHRTE ÜBUNG

Lösen Sie den konkreten Arbeitsauftrag „Problem und Umfang eingrenzen“. Zeigen Sie dabei in einem kleinen Beispiel, wie Sie die Regel „Ein starker Capstone beginnt mit einem engen Scope: ein Nutzer, eine Entscheidung, ein Evidence Flow und ein messbares Outcome. Begrenzung erhöht die Chance auf technische Vollständigkeit.“ anwenden. Prüfen Sie außerdem den häufigen Fehler: Non-goals schützen vor Feature Drift. Product Spec, Risk Spec und Evaluation Spec werden gemeinsam geschrieben, weil jede Qualitätsanforderung Architekturentscheidungen auslöst.

class CapstoneResult:
    def __init__(self, output, evidence, trace, eval_scores):
        self.output = output
        self.evidence = evidence
        self.trace = trace
        self.eval_scores = eval_scores

# TODO: connect one complete vertical slice
ÜBUNGSRAUMBeispiel verändern und automatisch prüfen →
WORAN SIE EINE GUTE LÖSUNG ERKENNEN
  • Ein gewöhnlicher Fall wurde ausprobiert.
  • Ein schwieriger oder fehlerhafter Fall wurde ausprobiert.
  • Ein Fehler wird klar angezeigt.
  • Sie können in eigenen Worten sagen, was das Programm, die KI und der Mensch tun.
HILFE · NUR BEI BEDARF ÖFFNEN
Hilfe 1 anzeigen

Hinweis 1: Denken Sie an diesen Fall: Die Idee lautet: ‚Ein Assistent für alle.‘ Wir machen daraus eine kleine Aufgabe für eine bestimmte Person. Schreiben Sie nur auf, was am Ende sichtbar richtig sein muss.

Hilfe 2 anzeigen

Hinweis 2: Für „Problem und Umfang eingrenzen“ brauchen Sie einen normalen Fall und einen Fehlerfall. Ihr Nachweis lautet: Arbeitsprobe 8.1: ein sichtbares Ergebnis zu „Problem und Umfang eingrenzen“, ein passender Normaltest, ein Fehlerfall und zwei einfache Sätze zu Ihrer Entscheidung.

Hilfe 3 anzeigen

Hinweis 3: Vermeiden Sie diesen Denkfehler: Non-goals schützen vor Feature Drift. Product Spec, Risk Spec und Evaluation Spec werden gemeinsam geschrieben, weil jede Qualitätsanforderung Architekturentscheidungen auslöst. Bauen Sie zuerst den kleinsten Weg und prüfen Sie danach genau diese Annahme.

03 · FEHLERSUCHE

Erst verstehen, dann ändern.

BEOBACHTUNG

Die Idee lautet: ‚Ein Assistent für alle.‘ Wir machen daraus eine kleine Aufgabe für eine bestimmte Person.

Reparieren Sie nicht sofort. Notieren Sie für „Problem und Umfang eingrenzen“: Was sehen Sie? Wo könnte der Fehler liegen? Welcher kleine Test trennt zwei mögliche Ursachen? Was müsste dabei herauskommen?

Diagnose und Reparaturprinzip anzeigen

Eine gute Lösung prüft die Annahme „Non-goals schützen vor Feature Drift. Product Spec, Risk Spec und Evaluation Spec werden gemeinsam geschrieben, weil jede Qualitätsanforderung Architekturentscheidungen auslöst.“. Sie macht den Fehler sichtbar, begrenzt den Schaden und bewahrt den Fall als Wiederholungstest auf.

04 · NACHWEIS DER PRAKTISCHEN ÜBUNG

Lösen Sie den konkreten Arbeitsauftrag „Problem und Umfang eingrenzen“. Zeigen Sie dabei in einem kleinen Beispiel, wie Sie die Regel „Ein starker Capstone beginnt mit einem engen Scope: ein Nutzer, eine Entscheidung, ein Evidence Flow und ein messbares Outcome. Begrenzung erhöht die Chance auf technische Vollständigkeit.“ anwenden. Prüfen Sie außerdem den häufigen Fehler: Non-goals schützen vor Feature Drift. Product Spec, Risk Spec und Evaluation Spec werden gemeinsam geschrieben, weil jede Qualitätsanforderung Architekturentscheidungen auslöst.

WORAN SIE EINE FERTIGE LÖSUNG ERKENNEN

Arbeitsprobe 8.1: ein sichtbares Ergebnis zu „Problem und Umfang eingrenzen“, ein passender Normaltest, ein Fehlerfall und zwei einfache Sätze zu Ihrer Entscheidung.

MUSTERLÖSUNG · ERST NACH EIGENEM VERSUCH VERGLEICHEN
Aufbau der Musterlösung anzeigen
  1. 1

    Ziel: Ein starker Capstone beginnt mit einem engen Scope: ein Nutzer, eine Entscheidung, ein Evidence Flow und ein messbares Outcome. Begrenzung erhöht die Chance auf technische Vollständigkeit.

  2. 2

    Praxisfall: Die Idee lautet: ‚Ein Assistent für alle.‘ Wir machen daraus eine kleine Aufgabe für eine bestimmte Person.

  3. 3

    Vorgehen: Lösen Sie den konkreten Arbeitsauftrag „Problem und Umfang eingrenzen“. Zeigen Sie dabei in einem kleinen Beispiel, wie Sie die Regel „Ein starker Capstone beginnt mit einem engen Scope: ein Nutzer, eine Entscheidung, ein Evidence Flow und ein messbares Outcome. Begrenzung erhöht die Chance auf technische Vollständigkeit.“ anwenden. Prüfen Sie außerdem den häufigen Fehler: Non-goals schützen vor Feature Drift. Product Spec, Risk Spec und Evaluation Spec werden gemeinsam geschrieben, weil jede Qualitätsanforderung Architekturentscheidungen auslöst.

  4. 4

    Prüfung: Testen Sie den normalen Fall und zusätzlich den beschriebenen Fehlerfall.

  5. 5

    Nachweis: Arbeitsprobe 8.1: ein sichtbares Ergebnis zu „Problem und Umfang eingrenzen“, ein passender Normaltest, ein Fehlerfall und zwei einfache Sätze zu Ihrer Entscheidung. Nennen Sie außerdem offen, was noch unsicher ist.

Die Musterlösung ist ein Vergleich. Ihre Lösung darf anders aussehen, wenn sie dieselbe Aufgabe nachvollziehbar erfüllt.

05 · ABSCHLUSSPRÜFUNG DER LEKTION

Lösen Sie ohne Vorlage folgende Situation: Die Idee lautet: ‚Ein Assistent für alle.‘ Wir machen daraus eine kleine Aufgabe für eine bestimmte Person. Ihre Antwort muss die Grundidee anwenden, mindestens einen konkreten Test enthalten und ein sicheres Verhalten im Fehlerfall nennen.

Noch mindestens 35 unterschiedliche Wörter in drei verständlichen Sätzen; alle fünf Prüfpunkte markieren · Automatische Plausibilitätsprüfung, keine fachliche Bewertung.
SELBSTBEWERTUNG · 10 PUNKTE
06 · KURZE ARBEITSNOTIZ

Was haben Sie entschieden – und warum?

Schreiben Sie: „Ich habe … gewählt, weil … Geprüft habe ich es mit … Unsicher ist noch …“

Noch mindestens 20 eigene Wörter in zwei verständlichen Sätzen
NACHWEIS FÜR IHRE ARBEITSMAPPE

W8.1 · Problem und Umfang eingrenzen

Sammeln Sie diese Dinge. So kann eine andere Person Ihre Arbeit später verstehen:

  • Arbeitsprobe 8.1: ein sichtbares Ergebnis zu „Problem und Umfang eingrenzen“, ein passender Normaltest, ein Fehlerfall und zwei einfache Sätze zu Ihrer Entscheidung.
  • Eine Seite mit Ihrer Entscheidung
  • Ergebnis des gewöhnlichen Falls
  • Ergebnis des schwierigen Falls
  • Was noch unsicher ist und was Sie als Nächstes prüfen würden
ErinnernAnwendenPrüfungReflexion
WOCHE 8 · INTEGRATIONSPROJEKT

Abschlussprodukt, technische Dokumentation und fünfminütige Präsentation

Ein vorzeigbares KI-Produkt fertigstellen, dokumentieren und anhand seiner Nachweise verteidigen.

  1. 1Funktionierendes Artefakt
  2. 2Prüfbare Akzeptanztests
  3. 3Ein dokumentierter Fehler
  4. 4Kurze Systemerklärung
  5. 5Fünfminütige Begründung