Ein Portfolio ist nicht die Behauptung, AI Engineer zu sein. Es ist eine prüfbare Sammlung aus Produkt, Tests, Entscheidungen, Fehlern und gemessener Verbesserung.
NACHWEISKARTE FÜR 40 LEKTIONEN
W1
Technisches Grundverständnis
0/5 abgeschlossen
1.1System verstehen und Arbeitsumgebung einrichten
1.2Das notwendige Python-Grundvokabular
1.3Terminal, Dateien und isolierte Umgebungen
1.4JSON, HTTP und API-Verträge
1.5Versionskontrolle und systematische Fehlersuche
W2
Grundlagen von Sprachmodell-Anwendungen
0/5 abgeschlossen
2.1Tokens, Kontext und Texterzeugung
2.2Rangfolge von Anweisungen
2.3Prompts als klare Arbeitsverträge
2.4Strukturierte Ausgaben und Prüfung
2.5Modelle anhand von Messwerten auswählen
W3
Dokumente, Suche und belegte Antworten
0/5 abgeschlossen
3.1Dokumente zuverlässig einlesen
3.2Sinnvolle Textabschnitte und Metadaten
3.3Verschiedene Arten der Suche
3.4Ergebnisse neu ordnen und Kontext zusammenstellen
3.5Quellen und Berechtigungen prüfen
W4
Werkzeuge, Abläufe und Agenten
0/5 abgeschlossen
4.1Fester Ablauf oder selbstständiger Agent?
4.2Werkzeugverträge und Berechtigungen
4.3Die begrenzte Agentenschleife
4.4Verschiedene Arten von Gedächtnis
4.5Angriffe, Ersatzwege und menschliche Eskalation
W5
Qualität systematisch prüfen
0/5 abgeschlossen
5.1Qualität beobachtbar definieren
5.2Eine repräsentative Fallsammlung bauen
5.3Automatische Prüfer und Modellbewertungen
5.4Fehler sinnvoll gruppieren
5.5Verbesserungen kontrolliert nachweisen
W6
KI-Systeme im praktischen Betrieb
0/5 abgeschlossen
6.1Vom Versuch zum verlässlichen Dienst
6.2Abläufe nachvollziehbar protokollieren
6.3Geschwindigkeit, Kosten und Kapazität
6.4Sicherheit und Datenschutz
6.5Veröffentlichung, Rücknahme und Störfälle
W7
Bilder, Sprache und lange Inhalte
0/5 abgeschlossen
7.1Bildinformationen verarbeiten
7.2Audio und Echtzeit-Interaktion
7.3Sehr lange Inhalte sinnvoll auswählen
7.4Menschen gezielt in Entscheidungen einbinden
7.5Fortgeschrittene Funktionen passend prüfen
W8
Fertigstellen und begründen
0/5 abgeschlossen
8.1Problem und Umfang eingrenzen
8.2Einen vollständigen Minimalweg bauen
8.3Messen und gezielt verbessern
8.4Risiken und Betriebsbereitschaft prüfen
8.5Produkt zeigen und Entscheidungen verteidigen
REGEL FÜR DIE ARBEITSMAPPE
Jede öffentliche Aussage braucht einen prüfbaren Beleg. Zeigen Sie mindestens einen Fehler und ein verbleibendes Risiko. Ehrliche Grenzen machen Ihre Arbeit glaubwürdiger.