AIE / INSTRUCTORFACILITATION & SOLUTIONS
SEPARATE TEACHING LAYER

Teach decisions,
not recipes.

Diese Ansicht bündelt Lernziele, Fehlvorstellungen, Beobachtungspunkte, Musterlösung und Bewertungsraster. Sie ist nicht Teil des Student Flow.

WEEK 1 · STUDIO 1

System verstehen und Arbeitsumgebung einrichten

TEACHING INTENT

Ein AI Product ist kein einzelnes Modell, sondern eine Kette aus Benutzeroberfläche, deterministischem Anwendungscode, Modell, Daten, Werkzeugen und Evaluation. Zuverlässigkeit entsteht, wenn jede Verantwortung an der richtigen Stelle liegt.

Common misconception: Exakte Regeln – Dateigrößen, Berechtigungen, Zahlenbereiche oder Pflichtfelder – gehören in Code. Das Modell wird dort eingesetzt, wo Interpretation nützlich ist. So bleibt Unsicherheit sichtbar und begrenzt.

SOCRATIC PROMPTS
  1. Welche konkrete Behauptung macht das System?
  2. Welche Beobachtung würde diese Behauptung widerlegen?
  3. Wo liegt die verantwortliche System Boundary?
  4. Welcher kleinste Test unterscheidet zwei Ursachen?
  5. Welcher Failure State ist sicher und nützlich?
SOLUTION KEY
  1. Ziel: Ein AI Product ist kein einzelnes Modell, sondern eine Kette aus Benutzeroberfläche, deterministischem Anwendungscode, Modell, Daten, Werkzeugen und Evaluation. Zuverlässigkeit entsteht, wenn jede Verantwortung an der richtigen Stelle liegt.
  2. Praxisfall: Eine Hausverwaltung erhält eine leere Nachricht. Das Programm darf dabei nicht abstürzen.
  3. Vorgehen: Lösen Sie den konkreten Arbeitsauftrag „System verstehen und Arbeitsumgebung einrichten“. Zeigen Sie dabei in einem kleinen Beispiel, wie Sie die Regel „Ein AI Product ist kein einzelnes Modell, sondern eine Kette aus Benutzeroberfläche, deterministischem Anwendungscode, Modell, Daten, Werkzeugen und Evaluation. Zuverlässigkeit entsteht, wenn jede Verantwortung an der richtigen Stelle liegt.“ anwenden. Prüfen Sie außerdem den häufigen Fehler: Exakte Regeln – Dateigrößen, Berechtigungen, Zahlenbereiche oder Pflichtfelder – gehören in Code. Das Modell wird dort eingesetzt, wo Interpretation nützlich ist. So bleibt Unsicherheit sichtbar und begrenzt.
  4. Prüfung: Testen Sie den normalen Fall und zusätzlich den beschriebenen Fehlerfall.
  5. Nachweis: Arbeitsprobe 1.1: ein sichtbares Ergebnis zu „System verstehen und Arbeitsumgebung einrichten“, ein passender Normaltest, ein Fehlerfall und zwei einfache Sätze zu Ihrer Entscheidung. Nennen Sie außerdem offen, was noch unsicher ist.
ASSESSMENT RUBRIC · 10 POINTS
  • 2 Punkte · Ziel von „System verstehen und Arbeitsumgebung einrichten“ richtig erklärt
  • 2 Punkte · Test passt zum Fall „Eine Hausverwaltung erhält eine leere Nachricht. Das Programm darf dabei nicht abstürzen.“
  • 2 Punkte · Denkfehler „Exakte Regeln – Dateigrößen, Berechtigungen, Zahlenbereiche oder Pflichtfelder – gehören in Code. Das Modell wird dort eingesetzt, wo Interpretation nützlich ist. So bleibt Unsicherheit sichtbar und begrenzt.“ vermieden
  • 2 Punkte · sicherer Stopp oder menschliche Prüfung genannt
  • 2 Punkte · Nachweis „Arbeitsprobe 1.1: ein sichtbares Ergebnis zu „System verstehen und Arbeitsumgebung einrichten“, ein passender Normaltest, ein Fehlerfall und zwei einfache Sätze zu Ihrer Entscheidung.“ verständlich beschrieben
FACILITATION PLAN · 90 MIN
10 · Retrieval opening15 · Mental model15 · Worked example30 · Lab & debugging10 · Peer review10 · Exit assessment
REMEDIATION

If the learner cannot explain the boundary, return to a two-case contrast. If implementation fails but reasoning is sound, reveal Hint 1. If the learner copies the solution, change the edge case before reassessment.